真实拟声的文本转语音 模型训练教学

介绍

可预测感情文本转语音(Predictive Emotional Text-to-Speech)是一种人工智能技术,它可以将文本转化为具有情感色彩的语音。这种技术主要依赖于机器学习和自然语言处理技术,以实现从文本到语音的转换,同时能够模拟出不同的情感表达,如快乐、悲伤、愤怒等。

可预测感情文本转语音技术的工作原理是,首先对大量的文本数据进行情感分析,以了解不同情感表达的语法和词汇使用情况。然后,利用这些信息,人工智能模型可以预测给定文本的情感倾向,并调整语音输出的音调和语速等参数,以匹配这种情感倾向。

流程包括文本预处理、声学模型处理训练和后处理三个步骤。首先,文本预处理会对标注的文本分析和处理,例如分词、词性标注和语法分析等。然后,声学模型训练会将文本转化为声学特征,这个过程通常需要大量的语音数据来训练。最后,后处理会对生成的语音波形进行优化和调整,以使其更符合直播带货的需求。

链接:https://pan.quark.cn/s/ef0b7a912ae5

文章阅读体验不太好,我已放到语雀云文档

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演示Demo1 AI木鱼水心&AI懒羊羊

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演示Demo2 AI舌尖上的中国

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